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2022
A. Hmami, Sbaï, H., et Fredj, M., « Applying change tree method in configurable process mining », in 2022 2nd International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology, IRASET 2022, 2022.
2021
A. Khannat, Sbaï, H., et Kjiri, L., « Configurable Process Mining: Semantic Variability in Event Logs », in International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS - Proceedings, 2021, vol. 1, p. 768-775.
A. Hmami, Sbaï, H., et Fredj, M., « Enhancing change mining from a collection of event logs: Merging and Filtering approaches », in Journal of Physics: Conference Series, 2021, vol. 1743.
A. Hmami, Fredj, M., et Sbaï, H., « Handling Sudden and Recurrent Changes in Business Process Variability: Change Mining based Approach », International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 12, p. 632-640, 2021.
2020
A. Khannat, Sbaï, H., et Kjiri, L., « Event logs pre-processing for configurable process discovery: Ontology-based approach », in Colloquium in Information Science and Technology, CIST, 2020, vol. 2020-June, p. 139-144.
A. Hmami, Sbaï, H., et Fredj, M., « A new Framework to improve Change Mining in Configurable Process », in ACM International Conference Proceeding Series, 2020.
A. Khannat, Sbaï, H., et Kjiri, L., « Towards mining semantically enriched configurable process models », in ACM International Conference Proceeding Series, 2020, p. 20-24.

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