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2022
C. Miloudi, Cheikhi, L., Abran, A., et Idri, A., « Maintenance Effort Estimation for Open Source Software: Current trends », in CEUR Workshop Proceedings, 2022, vol. 3272.
S. Baina et Rihi, A., « NEW INSIGHT OF DATA MINING-BASED FRAUD DETECTION IN FINANCIAL IT-SYSTEMS », in Proceedings of the 15th IADIS International Conference Information Systems 2022, IS 2022, 2022, p. 73-80.
2020
A. Boumahdi, M. Hamlaoui, E., et Nassar, M., « Crisis management systems: Big data and machine learning approach », in ENASE 2020 - Proceedings of the 15th International Conference on Evaluation of Novel Approaches to Software Engineering, 2020, p. 603-610.
O. Zaazaa et H. Bakkali, E., « Dynamic vulnerability detection approaches and tools: State of the Art », in 4th International Conference on Intelligent Computing in Data Sciences, ICDS 2020, 2020.
A. Filali, Abouaomar, A., Cherkaoui, S., Kobbane, A., et Guizani, M., « Multi-access edge computing: A survey », IEEE Access, vol. 8, p. 197017-197046, 2020.
S. Lamrhari, Elghazi, H., et A. Faker, E., « Random Forest-based Approach for Classifying Customers in Social CRM », in 2020 IEEE International Conference on Technology Management, Operations and Decisions, ICTMOD 2020, 2020.
N. Maryame, Najima, D., Hasnae, R., et Rachida, A., « State of the Art of Deep Learning Applications in Sentiment Analysis: Psychological Behavior Prediction », Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1076, p. 441-451, 2020.

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