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B
N. Boudad, Ezzahid, S., Faizi, R., et Thami, R. O. H., « Exploring the Use of Word Embedding and Deep Learning in Arabic Sentiment Analysis », Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1105 AISC, p. 243-253, 2020.
F
R. Faizi et S. Fkihi, E., « A Sentiment Analysis Based Approach for Exploring Student Feedback », Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 13449 LNCS, p. 52-59, 2022.
K
E. I. Karfi et S. Fkihi, E., « An Ensemble of Arabic Transformer-based Models for Arabic Sentiment Analysis », International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 13, p. 561-567, 2022.
L
S. Lamrhari, Ghazi, H. E., Oubrich, M., et Faker, A. E., « A social CRM analytic framework for improving customer retention, acquisition, and conversion », Technological Forecasting and Social Change, vol. 174, 2022.
M
N. Maryame, Najima, D., Hasnae, R., et Rachida, A., « State of the Art of Deep Learning Applications in Sentiment Analysis: Psychological Behavior Prediction », Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1076, p. 441-451, 2020.
E. S. Mrabtt, Lazaar, M., M. Achhab, A., et Omara, H., « Novel Convex Polyhedron Classifier for Sentiment Analysis », in Proceedings of 2020 5th International Conference on Cloud Computing and Artificial Intelligence: Technologies and Applications, CloudTech 2020, 2020.
R
H. Rahimi et Bakkali, H. El, « A New Feedback-Analysis based Reputation Algorithm for E-Commerce Communities. », E-Ti: E-Review in Technologies Information, p. 46 - 58, 2013.

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