M. Si Lhoussain AOURAGH

Chapitres du livre
1.    « The Large Annotated Corpus for the Arabic Language (LACAL) », In: Al-Emran, M., Shaalan, K. (eds) Recent Innovations in Artificial Intelligence and Smart Applications. Studies in Computational Intelligence, vol 1061. Springer, Cham 2022.
The Large Annotated Corpus for the Arabic Language (LACAL) | SpringerLink
2.    « Improving Arabic Lemmatization through a lemmas database and a machine-learning technique », In book: Studies in Computational Intelligence: Recent advances in NLP: the case of Arabic language. November, 2019.
Improving Arabic Lemmatization Through a Lemmas Database and a Machine-Learning Technique | SpringerLink
Articles
1.    « A new spell-checking approach based on the user profile », International Journal of Computing and Digital Systems ISS(3310-142X) 2023-05-06
https://journal.uob.edu.bh/handle/123456789/4934
2.    « Global Spelling Correction in Context using Language Models: Application to the Arabic Language », International Journal of Computing and Digital Systems, Volume 13, No.1, 361-370 (Jan-2023)    
https://journal.uob.edu.bh/handle/123456789/4748
3.    « New language models for spelling correction », The internationnal Arab Journal Information Technology, N°: 9/6/32, Date 10/05/2022, Paper number 20467
https://iajit.org/portal/images/Year2022/No.6/20467.pdf
4.    « Improving SpellChecking: an effective Ad-Hoc probabilistic lexical measure for general typos », Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science, pp. 521-527, 2022-07-01
https://ijeecs.iaescore.com/index.php/IJEECS/article/view/26329
5.    « Survey of Arabic Checker Techniques », SUST Journal of Engineering and Computer Science (JECS), Vol 21, No 1, 2020
Survey of Arabic Checker Techniques | Saty | Journal of Engineering and Computer Science (JECS) (sustech.edu)
6.    «Adaptating the Levenshtein Distance to Contextual Spelling Correction », International Journal of Computer Science and Applications, Vol. 12, N°1, pp. 127 – 133, 2015
7.    «Morpho-syntactic tagging system based on the patterns words for Arabic texts », International Arab Journal of Information Technology (IAJIT); volume 8, N°4, 2011. 
8.    «Traitement des mots inconnus pour les systèmes d’étiquetage morpho-syntaxiques des textes arabes basés sur le modèle de Markov caché », Centre de Recherche sur l'Information Scientifique et Technique, Alger, ALGERIE, RIST ( Vol-17 n°1), 2007, 
9.    « A Stochastic Language Model for Automatic Generation of Arabic Sentences », Computer Science and Telecommunications, Georgian Electronic Scientific Journal, No.3 (10), 2006.
Communications 
1.    « A new estimate of the n-gram language model » Procedia Computer Science Volume 189, 2021, Pages 211-215. 
A new estimate of the n-gram language model - ScienceDirect
2.    “Automatic Identification of Moroccan Colloquial Arabic”. Arabic Language Processing: From Theory to Practice, Springer International Publishing, Cham, vol. 782, pp. 201-214, 2018.
Automatic Identification of Moroccan Colloquial Arabic | SpringerLink
3.    « Spelling correction for the Arabic language -space deletion errors- » The 11th International Conference on Emerging Ubiquitous Systems and Pervasive Networks (EUSPN 2020) November 2-5, 2020, Madeira, Portugal;
Spelling correction for the Arabic language space deletion errors- - ScienceDirect
4.    « Integration of data sources in an automatic corrector of Arabic texts » 4th IEEE International Colloquium on Information Science and Technology (CiSt), 2016,
Integration of data sources in an automatic corrector of Arabic texts | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore
5.    “A description and demonstration of SAFAR framework”. Proceedings of the EACL Workshop. 2021.
A description and demonstration of SAFAR framework - ACL Anthology
6.    “A light Arabic POS Tagger using a hybrid approach”. In the international conference on digital technologies and applications”, January 29-30, 2021.
A Light Arabic POS Tagger Using a Hybrid Approach | SpringerLink
7.    “Etude exploratoire relative aux difficultés des étudiants face aux matières quantitatives et de dissertation dans les FSJES : Le cas de la faculté de Salé. Colloque international EVLSUP 2019, 17-18 décembre 2019 à l’EST université Mohemmed Premier d’Oujda.     (Attestation)
8.    Distant n-gram Language Model for Contextual Spelling Correction Applied to Arabic Language. The 2nd international Conference on Embedded Systems and Artificial Intelligence (ESAI'21) held on April 01-02, 2021, at ENSA, Fez, Morocco,   
9.    Large Annotated Arabic Corpus. the 2022 IEEE 9th International Conference SETIT, May 28-30, 2022
10.    Le mangement de la continuité pédagogique à distance à l'heure de la pandémie Covid-19: Le cas de L'Université Mohammed V de Rabat     EvalSup 24-25 Juin 2020,
11.    4ème édition des journées doctorale de l’ingénierie de la langue arabe. Institut d’Etudes et de Recherches pour l’Arabisation, Rabat 6-7 Avril 2021.
12.    « Intégration des sources de données dans un correcteur automatique des textes arabes», Journée d’étude: Ressources langagières de l’arabe pour le TAL : construction, standardisation, gestion et exploitation; Institut d’Etudes et de Recherches pour l’Arabisation, Rabat  2015
13.    « Etude et développement d’un correcteur orthographique pour la langue Arabe », The Second National Doctoral Symposium On Arabic Language Engineering (JDILA'2015), ENSA Fès 2015
14.    « Traitement automatique des mots inconnus dans les systèmes de correction des fautes d’orthographe », The Second National Doctoral Symposium On Arabic Language Engineering (JDILA'2015), ENSA Fès 2015.
15.    « L'évaluation de la motivation des étudiants », Colloque international EVALSUP 2014 EST, Oujda 2014
16.    « Adaptation de la distance de Levenshtein pour la correction orthographique contextuelle » 9éme Conférence Internationale sur l’Intelligence Artificielle : Théories et Applications; SITA’14,  2014. INPT, Rabat.
17.    « Détection des paramètres qui influent sur la motivation des étudiants » colloque CNES'2012, 2012, FSJES, Souissi, Rabat.
18.    « Adaptation d’un système d’étiquetage de la langue Arabe à l’amazighe », CEISIC 2008, Institut Royal de la Culture Amazighe, Rabat, Maroc.
19.    « Modèle p-contexte de classe pour la génération automatique des phrases arabe », ICWIT’2008, 2008, L’université de Sidi Bel Abbes, Algérie.
20.    « Morpho-syntactic tagging system for Arabic texts », Conférence Internationale sur les Ressources et l’Evaluation (LREC 2008), Marrakech, Maroc.
21.    « Comparaison entre le modèle de langage p-contexte et le modèle de langage p-gram », CITALA’07, 2007, IERA, Rabat, Maroc. 
22.    « La modélisation des niveaux syntaxique et sémantique pour la génération automatique des phrases arabe », INFORSID 2006, Hammamet, Tunisie.
23.    « Modèle p-contexte de classe pour la génération automatique des phrases arabe. », JETALA 2006, IERA, Rabat, Maroc.
24.    « Modèle de langage stochastique pour la génération informatique des phrases en arabe », JIMIO’1 2005, Oujda, Maroc.