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2020
H. Zerouaoui, Idri, A., et K. Asnaoui, E., « Machine Learning and Image Processing for Breast Cancer: A Systematic Map », Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1161 AISC, p. 44-53, 2020.
2021
H. Zerouaoui, Idri, A., Nakach, F. Z., et Hadri, R. E., « Breast Fine Needle Cytological Classification Using Deep Hybrid Architectures », Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 12950 LNCS, p. 186-202, 2021.
H. Zerouaoui et Idri, A., « Reviewing Machine Learning and Image Processing Based Decision-Making Systems for Breast Cancer Imaging », Journal of Medical Systems, vol. 45, 2021.
2022
F. - Z. Nakach, Zerouaoui, H., et Idri, A., « Deep Hybrid AdaBoost Ensembles for Histopathological Breast Cancer Classification », Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 468 LNNS, p. 446-455, 2022.
H. Zerouaoui et Idri, A., « Deep hybrid architectures for binary classification of medical breast cancer images », Biomedical Signal Processing and Control, vol. 71, 2022.
E. O. Alaoui, Zerouaoui, H., et Idri, A., « Deep Stacked Ensemble for Breast Cancer Diagnosis », Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 468 LNNS, p. 435-445, 2022.
F. - Z. Nakach, Zerouaoui, H., et Idri, A., « Hybrid deep boosting ensembles for histopathological breast cancer classification », Health and Technology, vol. 12, p. 1043-1060, 2022.
H. Zerouaoui, Idri, A., et O. Alaoui, E., « A new approach for histological classification of breast cancer using deep hybrid heterogenous ensemble », Data Technologies and Applications, p. 1-34, 2022.
F. - Z. Nakach, Zerouaoui, H., et Idri, A., « Random Forest Based Deep Hybrid Architecture for Histopathological Breast Cancer Images Classification », Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 13376 LNCS, p. 3-18, 2022.

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