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M. Hosni, Idri, A., Abran, A., et Nassif, A. B., « On the value of parameter tuning in heterogeneous ensembles effort estimation », Soft Computing, p. 1-34, 2017.
M. Hosni, Idri, A., Nassif, A. B., et Abran, A., « Heterogeneous Ensembles for Software Development Effort Estimation », in Proceedings - 2016 3rd International Conference on Soft Computing and Machine Intelligence, ISCMI 2016, 2017, p. 174-178.
M. Hosni et Idri, A., « Software effort estimation using classical analogy ensembles based on random subspace », in Proceedings of the ACM Symposium on Applied Computing, 2017, vol. Part F128005, p. 1251-1258.
M. Hosni, Idri, A., et Abran, A., « Evaluating filter fuzzy analogy homogenous ensembles for software development effort estimation », Journal of Software: Evolution and Process, vol. 31, 2019.
M. Hosni, Idri, A., Abran, A., et Nassif, A. B., « On the value of parameter tuning in heterogeneous ensembles effort estimation », Soft Computing, vol. 22, p. 5977-6010, 2018.
M. Hosni, Idri, A., et Abran, A., « On the value of filter feature selection techniques in homogeneous ensembles effort estimation », Journal of Software: Evolution and Process, vol. 33, 2021.
M. Hosni, de Gea, J. M. Carrillo, Idri, A., M. Bajta, E., Alemán, J. L. Fernández, García-Mateos, G., et Abnane, I., « A systematic mapping study for ensemble classification methods in cardiovascular disease », Artificial Intelligence Review, vol. 54, p. 2827-2861, 2021.
M. Hosni, García-Mateos, G., Carrillo-De-Gea, J. M., Idri, A., et Fernandez-Aleman, J. L., « A mapping study of ensemble classification methods in lung cancer decision support systems », Medical and Biological Engineering and Computing, vol. 58, p. 2177-2193, 2020.

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