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A
A. Hmami, Sbaï, H., et Fredj, M., « Applying change tree method in configurable process mining », in 2022 2nd International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology, IRASET 2022, 2022.
H
I. Abnane, Idri, A., Hosni, M., et Abran, A., « Heterogeneous ensemble imputation for software development effort estimation », in PROMISE 2021 - Proceedings of the 17th International Conference on Predictive Models and Data Analytics in Software Engineering, co-located with ESEC/FSE 2021, 2021, p. 1-10.
M
Y. Baddi, Sebbar, A., Zkik, K., Boulmalf, M., et Kettani, M. D. E. - C. El, « Msnd: Multicast software defined network based solution to multicast tree construction », Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics), vol. 12293, p. 245-256, 2020.
P
H. Bouijij, Berqia, A., et Saliah-Hassan, H., « Phishing URL classification using Extra-Tree and DNN », in 10th International Symposium on Digital Forensics and Security, ISDFS 2022, 2022.
S. Elmidaoui, Cheikhi, L., Idri, A., et Abran, A., « Predicting software maintainability using ensemble techniques and stacked generalization », in CEUR Workshop Proceedings, 2020, vol. 2725.
S
A. Zakrani, Idri, A., et Hain, M., « Software Effort Estimation Using an Optimal Trees Ensemble: An Empirical Comparative Study », Smart Innovation, Systems and Technologies, vol. 146, p. 72-82, 2020.
T
F. Z. Trabelsi, Khtira, A., et B. Asri, E., « Towards an Approach of Recommendation in Business Processes Using Decision Trees », in Proceedings - 2021 International Symposium on Computer Science and Intelligent Controls, ISCSIC 2021, 2021, p. 341-347.

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