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2022
N. Ounasser, Rhanoui, M., Mikram, M., et Asri, B. E., « Generative and Autoencoder Models for Large-Scale Mutivariate Unsupervised Anomaly Detection », Smart Innovation, Systems and Technologies, vol. 237, p. 45-58, 2022.
M. Mikram, Moujahdi, C., Rhanoui, M., Meddad, M., et Khallout, A., « Hybrid Deep Learning Models for Diabetic Retinopathy Classification », Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 489 LNNS, p. 167-178, 2022.
M. Rhanoui, Mikram, M., Yousfi, S., Kasmi, A., et Zoubeidi, N., « A hybrid recommender system for patron driven library acquisition and weeding », Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, vol. 34, p. 2809-2819, 2022.
2021
S. Lahrichi, Rhanoui, M., Mikram, M., et Asri, B. E., « Toward a multimodal multitask model for neurodegenerative diseases diagnosis and progression prediction », in Proceedings of the 10th International Conference on Data Science, Technology and Applications, DATA 2021, 2021, p. 322-328.
2020
S. Yousfi, Rhanoui, M., et Mikram, M., « Comparative study of cnn and lstm for opinion mining in long text », Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems, vol. 14, p. 50-55, 2020.
M. Mikram, Rhanoui, M., Yousfi, S., et Briwa, H., « Unit load devices (Uld) demand forecasting in the air cargo fooptimal cost management », Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems, vol. 14, p. 71-80, 2020.

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