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Conference Paper
A. Hmami, Sbaï, H., et Fredj, M., « Applying change tree method in configurable process mining », in 2022 2nd International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology, IRASET 2022, 2022.
A. Khannat, Sbaï, H., et Kjiri, L., « Configurable Process Mining: Semantic Variability in Event Logs », in International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS - Proceedings, 2021, vol. 1, p. 768-775.
I. Choukri, Guermah, H., Daosabah, A., et Nassar, M., « Context aware Hidden Markov Model for Intention process mining », in 5th International Conference on Intelligent Computing in Data Sciences, ICDS 2021, 2021.
A. Khannat, Sbaï, H., et Kjiri, L., « Event logs pre-processing for configurable process discovery: Ontology-based approach », in Colloquium in Information Science and Technology, CIST, 2020, vol. 2020-June, p. 139-144.
A. Hmami, Sbaï, H., et Fredj, M., « A new Framework to improve Change Mining in Configurable Process », in ACM International Conference Proceeding Series, 2020.
A. Khannat, Sbaï, H., et Kjiri, L., « Towards mining semantically enriched configurable process models », in ACM International Conference Proceeding Series, 2020, p. 20-24.
Journal Article
A. Hmami, Fredj, M., et Sbaï, H., « Handling Sudden and Recurrent Changes in Business Process Variability: Change Mining based Approach », International Journal of Advanced Computer Science and Applications, vol. 12, p. 632-640, 2021.

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