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C
S. Yousfi, Rhanoui, M., et Mikram, M., « Comparative study of cnn and lstm for opinion mining in long text », Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems, vol. 14, p. 50-55, 2020.
F
E. M. Houari, Rhanoui, M., et B. Asri, E., « From Big Data to Big Knowledge: The art of making Big Data alive », in Proceedings of 2015 International Conference on Cloud Computing Technologies and Applications, CloudTech 2015, 2015.
R. Khtira, Elasri, B., et Rhanoui, M., « From data to big data: Moroccan public sector », in ACM International Conference Proceeding Series, 2017, vol. Part F129474.
G
N. Ounasser, Rhanoui, M., Mikram, M., et Asri, B. E., « Generative and Autoencoder Models for Large-Scale Mutivariate Unsupervised Anomaly Detection », Smart Innovation, Systems and Technologies, vol. 237, p. 45-58, 2022.
H
M. E. Houari, Rhanoui, M., et Asri, B. E., « Hybrid big data warehouse for on-demand decision needs », in Proceedings of 2017 International Conference on Electrical and Information Technologies, ICEIT 2017, 2018, vol. 2018-January, p. 1-6.
M. Mikram, Moujahdi, C., Rhanoui, M., Meddad, M., et Khallout, A., « Hybrid Deep Learning Models for Diabetic Retinopathy Classification », Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 489 LNNS, p. 167-178, 2022.
A. E. Ouardi, Rhanoui, M., Benlarabi, A., et Asri, B. E., « Hybrid Prototypical Networks Augmented by a Non-linear Classifier », in International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS - Proceedings, 2021, vol. 1, p. 790-794.
M. Rhanoui, Mikram, M., Yousfi, S., Kasmi, A., et Zoubeidi, N., « A hybrid recommender system for patron driven library acquisition and weeding », Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, vol. 34, p. 2809-2819, 2022.
I
B. Sabiri, Asri, B., et Rhanoui, M., « Impact of Hyperparameters on the Generative Adversarial Networks Behavior », in International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS - Proceedings, 2022, vol. 1, p. 428-438.
M
B. Sabiri, Asri, B. E., et Rhanoui, M., « Mechanism of Overfitting Avoidance Techniques for Training Deep Neural Networks », in International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS - Proceedings, 2022, vol. 1, p. 418-427.
S. Yousfi, Rhanoui, M., et Chiadmi, D., « Mixed-Profiling Recommender Systems for Big Data Environment », Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 756, p. 79-89, 2019.
M. Rhanoui et B. Asri, E., « A multilevel contract model for dependable Feature-Oriented components », in 2014 9th International Conference on Intelligent Systems: Theories and Applications, SITA 2014, 2014.
S
S. Yousfi, Chiadmi, D., et Rhanoui, M., « Smart big data framework for insight discovery », Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, 2022.
T
S. Lahrichi, Rhanoui, M., Mikram, M., et Asri, B. E., « Toward a multimodal multitask model for neurodegenerative diseases diagnosis and progression prediction », in Proceedings of the 10th International Conference on Data Science, Technology and Applications, DATA 2021, 2021, p. 322-328.
S. Yousfi, Rhanoui, M., et Chiadmi, D., « Towards a generic multimodal architecture for batch and streaming Big Data integration », Journal of Computer Science, vol. 15, p. 207-220, 2019.
F. Z. Hammani, Rhanoui, M., et B. Asri, E., « Towards a variable non-functional requirements integration for component-based product line: A generic approach », in 2014 2nd World Conference on Complex Systems, WCCS 2014, 2014, p. 146-151.
M. Rhanoui et Asri, B. E., « Towards contract-based approach for quality-driven Service Component Architecture », in 2nd International Conference on Innovative Computing Technology, INTECH 2012, 2012, p. 377-384.
J. Bahadi, Asri, B. E., Courtine, M., Rhanoui, M., et Kergosien, Y., « Towards efficient big data: Hadoop data placing and processing », in ACM International Conference Proceeding Series, 2018, p. 42-47.
U
M. Mikram, Rhanoui, M., Yousfi, S., et Briwa, H., « Unit load devices (Uld) demand forecasting in the air cargo fooptimal cost management », Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems, vol. 14, p. 71-80, 2020.

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