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2022
M. Z. Wadghiri, Idri, A., T. Idrissi, E., et Hakkoum, H., « Ensemble blood glucose prediction in diabetes mellitus: A review », Computers in Biology and Medicine, vol. 147, 2022.
2021
E. A. Hafidy, Rachad, T., Idri, A., et Zellou, A., « Gamified mobile applications for improving driving behavior: A systematic mapping study », Mobile Information Systems, vol. 2021, 2021.
2020
B. Karbal et Romadi, R., « A Comparison of Different Machine Learning Algorithms for Intrusion Detection », Communications in Computer and Information Science, vol. 1264, p. 157-169, 2020.
H. Kamri et Bounabat, B., « Machine Learning Approach for Smart Self-diagnosing Autonomic Computing Systems », Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1105 AISC, p. 298-307, 2020.
A. Sebbar, Zkik, K., Baddi, Y., Boulmalf, M., et Kettani, M. D. E. - C. E., « MitM detection and defense mechanism CBNA-RF based on machine learning for large-scale SDN context », Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing, vol. 11, p. 5875-5894, 2020.
E. O. Aissaoui, Y. Madani, E. Alami El, Oughdir, L., Dakkak, A., et Y. Allioui, E., « A Multiple Linear Regression-Based Approach to Predict Student Performance », Advances in Intelligent Systems and Computing, vol. 1102 AISC, p. 9-23, 2020.
H. Elkhoukhi, NaitMalek, Y., Bakhouya, M., Berouine, A., Kharbouch, A., Lachhab, F., Hanifi, M., D. Ouadghiri, E., et Essaaidi, M., « A platform architecture for occupancy detection using stream processing and machine learning approaches », Concurrency and Computation: Practice and Experience, vol. 32, 2020.
K. Echihabi, Zoumpatianos, K., et Palpanas, T., « Scalable Machine Learning on High-Dimensional Vectors: From Data Series to Deep Network Embeddings », in ACM International Conference Proceeding Series, 2020, vol. Part F162565, p. 1-6.

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