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2022
J. Elhachmi, « Distributed reinforcement learning for dynamic spectrum allocation in cognitive radio-based internet of things », IET Networks, vol. 11, p. 207-220, 2022.
A. Filali, Mlika, Z., Cherkaoui, S., et Kobbane, A., « Dynamic SDN-Based Radio Access Network Slicing With Deep Reinforcement Learning for URLLC and eMBB Services », IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 9, p. 2174-2187, 2022.
2021
A. Abouaomar, Mlika, Z., Filali, A., Cherkaoui, S., et Kobbane, A., « A deep reinforcement learning approach for service migration in MEC-enabled vehicular networks », in Proceedings - Conference on Local Computer Networks, LCN, 2021, vol. 2021-October, p. 273-280.
2020
S. Bourekkache, Kazar, O., et Abik, M., « Multi-agent approach for collaborative authoring and indexing of pedagogical materials », International Journal of Continuing Engineering Education and Life-Long Learning, vol. 30, p. 255-275, 2020.
F. Fellir, A. Attar, E., Nafil, K., et Chung, L., « A multi-Agent based model for task scheduling in cloud-fog computing platform », in 2020 IEEE International Conference on Informatics, IoT, and Enabling Technologies, ICIoT 2020, 2020, p. 377-382.

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