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B
S. Bouzbita, A. Afia, E., et Faizi, R., « A novel based Hidden Markov Model approach for controlling the ACS-TSP evaporation parameter », in International Conference on Multimedia Computing and Systems -Proceedings, 2017, p. 633-638.
S. Bouzbita, A. Afia, E., Faizi, R., et Zbakh, M., « Dynamic adaptation of the ACS-TSP local pheromone decay parameter based on the Hidden Markov Model », in Proceedings of 2016 International Conference on Cloud Computing Technologies and Applications, CloudTech 2016, 2017, p. 344-349.
S. Bouzbita, A. Afia, E., et Faizi, R., « Hidden Markov Model classifier for the adaptive ACS-TSP pheromone parameters », Studies in Computational Intelligence, vol. 774, p. 153-169, 2019.
S. Bouzbita, A. Afia, E., et Faizi, R., « Parameter adaptation for ant colony system algorithm using hidden markov model for tsp problems », in ACM International Conference Proceeding Series, 2018.
S. Bouzbita, Afia, A. E., et Faizi, R., « A New Hidden Markov Model Approach for Pheromone Level Exponent Adaptation in Ant Colony System », Studies in Computational Intelligence, vol. 906, p. 253-267, 2021.
S. Bouzbita, A. Afia, E., et Faizi, R., « The behaviour of ACS-TSP algorithm when adapting both pheromone parameters using fuzzy logic controller », International Journal of Electrical and Computer Engineering, vol. 10, p. 5436-5444, 2020.
S. Bouzbita et Afia, A. E., « A Fuzzy Meta Model for Adjusting Ant Colony System Parameters », Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 489 LNNS, p. 48-58, 2022.

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