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B. Hdioud, Tirari, M. E. H., et Thami, R. O. H., « Trajectories modeling and clustering », in ACM International Conference Proceeding Series, 2018.
Ba Hdioud, Ezzahout, Aa, Hadi, Yab, et Thami, R. OaHaj, « A real-time people tracking system based on trajectory estimation using single field of camera view », in International Conference on Computer Applications Technology, ICCAT 2013, 2013.
Ba Hdioud, Tirari, M. E. Hb, et Thami, R. O. Ha, « Video surveillance: Analyzing people's movements in a closed environment », International Review on Computers and Software, vol. 9, p. 495-501, 2014.
O. Hebroune et Benhiba, L., « User-Enriched Embedding for Fake News Detection on Social Media », Lecture Notes in Networks and Systems, vol. 489 LNNS, p. 581-599, 2022.
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E. W. Hilali et A. Manouar, E., « Smart companies: How to reach sustainability during a digital transformation », in ACM International Conference Proceeding Series, 2018.
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A. Hmami, Sbaï, H., et Fredj, M., « Applying change tree method in configurable process mining », in 2022 2nd International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology, IRASET 2022, 2022.
A. Hmami, Sbaï, H., et Fredj, M., « A new Framework to improve Change Mining in Configurable Process », in ACM International Conference Proceeding Series, 2020.
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M. Hosni, García-Mateos, G., Carrillo-De-Gea, J. M., Idri, A., et Fernandez-Aleman, J. L., « A mapping study of ensemble classification methods in lung cancer decision support systems », Medical and Biological Engineering and Computing, vol. 58, p. 2177-2193, 2020.
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M. Hosni, Idri, A., Abran, A., et Nassif, A. B., « On the value of parameter tuning in heterogeneous ensembles effort estimation », Soft Computing, vol. 22, p. 5977-6010, 2018.
M. Hosni, Idri, A., Nassif, A. B., et Abran, A., « Heterogeneous Ensembles for Software Development Effort Estimation », in Proceedings - 2016 3rd International Conference on Soft Computing and Machine Intelligence, ISCMI 2016, 2017, p. 174-178.
M. Hosni, Idri, A., et Abran, A., « Evaluating filter fuzzy analogy homogenous ensembles for software development effort estimation », Journal of Software: Evolution and Process, vol. 31, 2019.
M. Hosni, de Gea, J. M. Carrillo, Idri, A., M. Bajta, E., Alemán, J. L. Fernández, García-Mateos, G., et Abnane, I., « A systematic mapping study for ensemble classification methods in cardiovascular disease », Artificial Intelligence Review, vol. 54, p. 2827-2861, 2021.
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E. M. Houari, Rhanoui, M., et B. Asri, E., « From Big Data to Big Knowledge: The art of making Big Data alive », in Proceedings of 2015 International Conference on Cloud Computing Technologies and Applications, CloudTech 2015, 2015.
A. Houmz, Mezzour, G., Zkik, K., Ghogho, M., et Benbrahim, H., « Detecting the impact of software vulnerability on attacks: A case study of network telescope scans », Journal of Network and Computer Applications, vol. 195, 2021.
C. El Houssaini, Nassar, M., et Kriouile, A., « A Cloud Service Template for Enabling Accurate Cloud Adoption and Migration », in 2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON CLOUD TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS (CLOUDTECH 15), 2015, p. 44-49.
E. C. Houssaini, Nassar, M., et Kriouile, A., « A cloud service template for enabling accurate cloud adoption and migration », in Proceedings of 2015 International Conference on Cloud Computing Technologies and Applications, CloudTech 2015, 2015.
I
A. Iazzi, Rziza, M., et Thami, R. O. Haj, « Fall detection system-based posture-recognition for indoor environments », Journal of Imaging, vol. 7, 2021.

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